基于事件树和贝叶斯网络法的土石坝风险评价研究

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在我国已建成的98000多座水库中,90%以上的大坝为土石坝,这些水库大多数兴建于上20世纪50-70年代,受到当时的经济、技术等条件的限制,设计要求低、建设标准低、整体质量较差,加之长期运行,这些水库大坝在不同程度上存在着病险隐患和失事风险,严重制约着水库的社会、经济效益的正常发挥,并对下游人民群众的生命财产安全构成重大威胁。因此,开展水库大坝风险评价,识别大坝可能存在的缺陷,并在此基础上进行大坝失事可能性评估,对于保障大坝工程及下游公共安全、充分发挥水库的综合效益、提高水库大坝安全管理水平都有现实而紧迫的意义。本文结合亚行贷款项目“山东省病险水库除险加固技术咨询项目”开展专项研究,在综合分析国内外溃坝风险研究成果的基础上,从土石坝风险因素的确定和破坏模式识别出发,探讨土石坝运行潜在风险的评价方法。本文的主要研究内容如下:(1)总结了国内外大坝溃决风险分析基础理论的发展现状,并对几种常用的溃坝风险评价方法及其应用现状做了系统整理。(2)开展了土石坝溃决风险因素确定和破坏模式识别研究。首先采用福斯特等开发的历史性态法进行初步风险评估,计算了墙夼水库除险加固前由管涌引起的初始溃坝概率。(3)结合墙夼水库案例,基于土石坝的溃决机理,建立溃坝风险分析的贝叶斯网络模型,分析各风险因素之间的影响程度,计算大坝的溃决概率。(4)利用事件树法的基本原理,以墙夼水库为例,建立土石坝溃坝事件树模型,分析各种事件与溃坝之间的关系,计算大坝的溃决概率。(5)以龙湾套上游前峪水库大坝在洪水荷载作用下的失事风险评价为例探讨事件树与贝叶斯网络相结合的风险评价方法,提出了采用基于事件树的贝叶斯网络法,用于土石坝溃决风险分析。本文提出的基于事件树的贝叶斯网络法能够更直观地表示土石坝溃决的因果关系,方便地解决土石坝共因溃决问题,从而有助于更加高效地进行土石坝失事概率分析,为水库大坝风险管理提供有力的技术支撑。
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