基于深度学习和神经网络的共享经济领域本体自动化构建

来源 :内蒙古大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:li_heping1986
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在世界万物互联一体化,智慧科技社会浪潮下,共享经济已经成为现行经济的新热点,但目前共享经济领域存在理论和概念区分混淆,概念之间界限模糊不清等问题。其次在现实生活中,对于一些影响消费者行为和生产厂商利润,供需关系的相关因素缺乏足够的研究。而本体是这种知识表示方法能够解决上述问题。因此本文提出构建共享经济领域本体。主要工作如下:(1)语料预处理和语料库构建。通过使用聚焦爬取和增量爬取方法联合使用抓取队列,筛选出有价值的共享经济语料。对粗语料筛选,完成共享经济语料标注和共享经济实体的词性标注工作,构建共享经济领域本体语料库。(2)共享经济领域概念抽取模型构建。在我们构建的共享经济语料库的基础上,选取词向量、字符向量、上下文嵌入向量以及词性特征向量作为本文共享经济领域概念抽取模型的文本嵌入特征,提出融合两种注意力机制和多种特征的共享经济领域概念抽取模型。我们的模型在OOV问题和模型性能上超越基线方法。(3)共享经济领域概念语义关系抽取模型构建。对共享经济领域命名实体进行语义关系抽取,选取词向量和位置向量构成句子向量作为本文关系抽取模型的输入。我们在输入特征向量对句子级特征,使用一种改进的注意力机制与ATT-WP-BLSTM模型融合。在输入层使用这种改进的注意力机制IATT,通过对句子级向量特征进行权重排序能够改善噪声句子对模型的性能和识别率影响。相对于传统聚类和关联规则算法,模型准确度有很大提高。(4)使用protégé工具构建共享经济领域本体。本文使用现有的本体工具构建共享经济本体,我们选用OWL语言作为我们的本体语言导入到protégé工具中,实现共享经济本体可视化。
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