VPN作为一种成熟的通信技术,用于建立通信加密的专用网络。与传统的租用DDN（数字数据网）线路或帧中继通信模式相比,节省了昂贵的网络通信和维护成本,因此在个人、企业中应用广泛。但由于国内VPN通信量大且其通信数据具有保密性,这就导致了难以对其进行有效的监管和鉴别。因此,实现一种高效的VPN数据解密方案具有重要意义。数据解密是一项对计算量需求极大的工作。传统通用处理器CPU已难以满足计算需求。异构计算通过使用不同类型的指令集和体系结构的计算单元,突破了CPU的性能瓶颈,从而有效地解决了计算能力、能耗和可扩展性等问题。因此,异构计算被视为继搭载单核、多核处理器计算机后的第三个时代。本文通过对PPTP VPN通信中使用的身份验证协议和数据加密协议的分析,提出了一种基于异构平台的数据解密方案。该方案使用经过优化的数据解密模式—VPN-DES模式,实现了基于多组全流水线架构的FPGA DES算法模块。VPN-DES模式可以实现PPTP VPN的身份认证以及破解经过加密的通信数据,可将需要暴力穷举的口令空间缩小到2⁵⁶。VPN-DES模式配合采用异构平台全流水线架构的FPGA+CPU的设计,在充分发挥FPGA高性能计算和CPU管理优势的同时,还能在有限时间内遍历全口令空间。因此,本方案拥有对PPTP VPN100%的数据解密率。实验结果表明,相比采用CPU、CPU+GPU解密的方法,该方案性能比CPU+GPU提高12.8倍,比CPU提高5万倍左右。