EBCOT是JPEG2000的核心编码算法,它与离散小波变换共同作用造就了JPEG2000标准的优越性能。但是这种图像压缩算法对于具有丰富细节信息的图像,在高压缩率的情况下,效率会大幅降低,得到的解压重建图像不管是主观质量还是客观质量都不能令人满意。这是因为EBCOT与常用的嵌入式位平面编码算法在原理上一样,也是主要保留图像的低频信息,而舍弃图像的高频信息,因此随着压缩倍数的提高,高频信息被丢弃的比例也越来越高,从而造成了高压缩率下(如16倍以上)解压图像变得模糊不清。本文是在研究小波变换和嵌入式编码算法以及现有边缘重建算法的基础上,提出了一种新的基于边缘模型的后处理算法,结合对位平面编码产生的量化误差的分析,根据模型匹配的方法来检测退化后的边缘并进行不同程度的误差补偿。在不改变现有压缩算法的基础上,该后处理算法使得高压缩率下解压重建图像的质量有了一定的提高,对图像连续区域和锐利边缘处的模糊效应和振铃效应都有比较好的改善。而且该后处理算法只需知道解码图像的截断位平面信息,不需要额外的先验信息就可以完成补偿运算,具有结构简单,存储空间开销小等优点,适合硬件实现。本文的最后介绍了该后处理算法基于FPGA的实现方法,通过仿真和测试,验证了其性能和工程应用价值。