大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网等新一代信息技术推动着经济的飞速发展,财务信息系统特别是用于财务分析与风险管控的智能财务分析与决策系统应用对于企业具有重要的意义。企业如何从激烈的行业竞争中脱颖而出,充分利用信息技术革命加强企业管理提高企业竞争力,是企业所需要,也是管理者迫切想要实现的。本文从财务智能的内涵出发,通过理论与系统的构成研究发现,大数据融合的智能财务决策支持系统可以集成多源异构数据、进行多维度财务分析与可视化展现、洞察经营与财务状况、对标历史与行业竞争力、预测未来发展以及管控财务风险,是适合企业尤其是大型的集团公司实现全方位的财务处理、分析、对标、预测、风险管控的合理途径,满足了集团企业财务智能化需求。本文选取JSNK集团公司研究发现,JSNK集团公司实现了智能财务预测、洞察、对标和风控,在系统功能模块上对应为智能驾驶仓、智慧报表、智能财务分析报告与智能交互、智能对标(行业对标、历史对标、预算对标、同省国资企业对标等)、风险预警与管控以及财务预测。系统上线近5年,现运行良好,大大提高了财务分析效率和质量,更好的辅助企业管理者决策。最后,本文通过总结该系统上线后取得的成效分析和存在的问题,参照理论架构与实际应用情况,从数据源层,智能化程度、对标标准、财务动量与分析等角度对未来系统设计进行思考和展望。