随着全球制造的盛行和网络信息技术的快速发展，企业之间的竞争已逐渐成为供应链之间的竞争，供应链管理已作为企业增强竞争力和获取竞争优势的重要手段。而汽车制造业作为我国经济的支柱产业之一，加强对汽车制造业供应链风险评估与预警工作具有重要的现实意义。本文首先介绍了供应链风险管理的相关理论，并结合我国汽车制造业本身的特点，深入分析了汽车制造业供应链各个环节的风险因素。在选定供应链风险指标体系的基础上，分析了各流程风险之间的相关性，并利用Copula函数估计的方法，对汽车制造业供应链整体及各流程风险进行了评估，并以某汽车制造企业为例，对该方法的可行性进行了分析，结果表明，该方法所得风险数据更加贴近实际风险水平。在风险预警部分，分析了汽车制造业供应链风险预警体系的构成及结构，并利用信号指示灯的方法，基于某汽车制造企业的具体实例，分别对供应链各流程及整体风险进行预警设计。所得结论一方面能够反映供应链各流程的风险值，避免了由于某一流程的风险较大而没有采取及时有效的风险应对措施而导致供应链崩溃；另一方面选取以tCopula函数来估计整体供应链风险值，不仅能够使风险估计值更加贴近实际，也避免了各流程风险较小，而供应链整体风险值较大的情况，并给出了汽车制造企业风险预警的工作流程。最后，对全文进行总结，提出文章的主要创新点以及研究展望。本文所得结论，在理论上丰富了供应链风险管理的相关内容及应用范围。在实践上为汽车制造企业管理者提供决策的依据，有利于汽车制造业管理者尽可能早的发现风险事件，从而提前采取措施将损失降到最低，对促进我国汽车制造业的快速发展，顺利实现汽车制造业的结构调整和维护汽车制造业供应链的稳定具有积极的现实意义。