随着路网建设的完善,机动车的保有量也在逐年上升,交通拥堵、交通事故也成为经济发展和民生幸福的阻碍。交通流理论作为刻画交通特性的重要基础理论,一直是国内外学者研究的重点内容。研究表明,驾驶人微观驾驶行为是引发交通拥堵的重要原因。本文从驾驶人微观驾驶行为中的非对称特性入手,建立考虑非对称特性的跟驰模型并对模型参数进行标定,通过仿真探索微观驾驶行为和宏观交通流的内在联系。本文首先结合已有研究和实测车辆轨迹数据,从NGSIM项目提取符合要求的数据,分析了非对称特性出现的原因:1)离散观测和车辆性能限制;2)安全因素;3)驾驶员的攻击性与反应时间。其次,基于前文的分析,建立了考虑非对称特性的全速度差跟驰模型。模型根据非对称特性出现的原因,在敏感系数中引入了碰撞时间,构建了碰撞敏感函数。对跟驰模型中车头间距、速度差与加速度的关系进行分析,指出加速度与车头间距和速度差呈负指数关系。对模型进行稳定性分析并仿真,进一步验证了本文模型能够模拟微观交通流的非对称特性。然后根据本文模型,设置启动、制动和环路环境。启动和制动仿真表明能够很好的模拟车辆启动和制动的状态,与实际情况相符。环路仿真表明本文能够模拟微观交通流中的非对称特性,且随着参数的变化得到的仿真结果,说明车头间距和速度差对驾驶人的反应强度有重要影响。最后,使用NGSIM数据标定本文模型参数及仿真验证。根据设置的数据筛选条件,选出符合要求的实测数据,利用遗传算法标定模型参数。经仿真实测数据和FVD模型对比分析,证实本文模型能够更好的再现车辆时空轨迹和速度。