在2.1维简约图中，普遍存在遮挡关系，一个物体可以被其他物体遮挡，也有可能发生自遮挡，遮挡程度也不尽相同，被遮挡物体损失的信息也不同。2.1维简约图中有一个轮廓修复的概念，也就是恢复局部遮挡物体的轮廓。局部遮挡物体轮廓修复的研究可用于目标识别、运动行为分析和目标跟踪方面，也可以用于图像的消隐，生成立体感的图形；同时它还是图形绘制中的重要算法。目前,国内外对于局部遮挡物体的轮廓修复开展了一些研究，已有的一些轮廓修复的方法，生成的轮廓与原图都有一定的差别。对于轮廓修复的研究，大部分都是二维轮廓的修复，且大部分都是针对平滑轮廓的修复，角点轮廓的涉及还比较少；对于三维轮廓修复的研究还不多。本文主要围绕遮挡物体的轮廓修复进行研究，具体的研究内容及其成果如下：1.从T型节点检测、遮挡判断、二维轮廓修复以及三维轮廓修复四方面讨论了本课题的研究现状。阐述了图像预处理过程。首先，对输入图像进行去噪和边缘轮廓提取，然后在轮廓边缘图上检测T型节点，最后通过图像分割提取出我们所需要轮廓修复的目标。2.提出了基于欧拉圆弧线的角点轮廓修复。对轮廓修复的各种方法进行总结，并分析了的优缺点，对于角点轮廓修复的方法研究较少的问题，本文提出用欧拉圆弧曲线的方法对角点轮廓进行修复。算法首先利用最小阻尼二乘法找到最优弧长和曲率，然后分别求出所需要参数，进而得到欧拉圆弧线的表示，最后根据欧拉圆弧线的可扩展性对角点轮廓修复，并分别用综合图像和真实图像来实验，结果表明本文方法是有效和准确的。3.提出了三维场景中遮挡物体轮廓的修复。由于三维被遮挡物体轮廓的修复涉及还少，本文将对其进行研究。首先介绍一些三维物体轮廓修复、遮挡剔除以及三维模型的知识，并在遮挡剔除及三维物体模型建立的基础上，引入三维欧拉螺旋线，对三维物体模型的缺失轮廓来修复。通过实验可以证明，三维欧拉螺旋线对于三维的轮廓修复效果较好。