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本文针对变频调速系统结构复杂,故障征兆与原因之间普遍存在模糊性和复杂性的问题,结合模糊系统与神经网络的特点,采用了基于模糊神经网络的变频调速系统故障诊断方法,并验证了该方法的可行性。文中分析了模糊系统与神经网络各自的特点,针对模糊系统缺乏自学习能力,隶属函数和模糊规则的选取带有一定的主观性且依赖于专家以及神经网络的输入与输出之间没有明确的物理意义等问题,将模糊系统与神经网络结合起来,组成模糊神经网络,并在传统BP算法的基础上,提出了增加动量项,学习率自适应调节等的改进的BP算法。研究了变频调速系统的