数据仓库是数据管理技术和信息市场上一个方兴未艾的领域，有着良好的发展前景。在数据管理方面，未来的发展将会使数据库厂商不断推出数据仓库引擎，用以作为服务器的产品，使之能与数据库服务器并驾齐驱。在这一方面，带有决策支持扩展的并行关系数据库将最具发展潜力。在数据表现方面，数理统计的算法和功能将普遍集成到联机分析产品中，同时还会与Internet/Web技术紧密结合，推出适用于Intranet、终端免维护的数据仓库访问前端。在这个方面，按行业应用特征细化的数据仓库用户前端软件将会成为产品而作为数据仓库解决方案的一部分。数据仓库实现过程的方法论将会更加普及，将会成为数据库设计的一个明确分支，成为管理信息系统设计的必备。随着业务不断趋于多样化，实现全业务运营，江苏电信针对不同业务建立了多个生产管理系统。但是在使用这些数据的过程中，也存在了很多问题，如数据量大，数据来源广；各业务部门对数据的理解存在偏差，口径不统一；在生产系统上进行统一分析会影响生产系统的运转等等。有鉴于此，通过研究，整合相关业务系统的源数据，制定元数据标准，规范数据口径，建立数据仓库B/S/S三层架构体系，实现高可用性、高可靠性、可扩展性应用需求。数据仓库三层架构为数据分析提供了复杂应用操作，同时提供对现有应用集成及今后应用扩展强有力的支持，增强了安全机制，提高了性能，并提供对LDAP目录服务的支持。数据仓库系统的上线将通过统一架构有效地整合BSS、计费系统、经营分析等业务系统的用户数据，通过数据仓库中的统一口径标准，分析出客户需求和市场规律，为公司领导的科学决策提供数据支撑。