离子交换树脂法是一种回收氰化物的新方法,较目前工业中的酸化法具有工艺过程简单、易操作、回收率高、污染小等优点。但是,由于其过程进行缓慢、吸附困难、吸附容量小加之吸附、解吸及再生过程控制手段落后等因素的限制,从而影响了其工业化的程度。论文在分析以上工艺特性的基础上,针对其过程中的重要参数pH值提出了智能控制的研究方案。 文中首先采用径向基函数(RBF)神经网络对反应过程进行了离线模型辨识;然后,设计了参数自适应模糊PID控制器及其实现方案。该控制系统由上位机(PC)和下位机(PLC)构成;使用组态王软件(KingView)开发了控制系统人机界面(HMI);最后,运用MATLAB软件对这种智能控制算法进行了仿真分析,并与其它控制方法(常规PID、纯模糊控制)的仿真结果进行了分析比较。 结果表明,文中提出的控制策略达到了较高工艺水平的要求,具有良好的自适应特性、抗干扰特性及的控制精度,为这种新型工艺的应用,打下了基础。