医学图像后处理技术是现代医学图像与计算机技术在生物医学工程中的重要应用,也是当前医学技术中发展最快的领域之一。在这方面国外已经发展了很多年,我国目前尚处于初步探讨研究阶段,而制约其发展的首要原因之一就是后处理技术的应用,其中最为关键的是实现影像医生通过简单的操作即可从原始图像中提取更多的信息,进一步提高疾病的诊断水平。目前,相对研究机构、部分大型医疗单位已将研究重点逐渐转向图象三维重建、图像融合及可视化技,能够普及应用于临床的具有同一标准的专业的图像处理与分析软件还是空白。由于各大医院的设备及使用软件的差别,其医学图像的处理方法难以实现广泛使用,效果也难得到一致认可。而MATLAB软件完全可以实现影像医生对图像初期处理的要求,统一的处理过程及结果也对后期图像三维重建,可视化技术的研究有着重要价值。本文围绕着通过MATLAB图像处理工具箱对医学图像的平滑降噪、边缘提取等多种图像处理的过程及结果进行了比较研究,在验证各种方法的有效性的同时,选取其最优化处理方法;并对针对影像医生非编程人员的特点说明通过MATLAB实现全部处理过程自动实现的方法,方便医生在此基础上自行研究改进处理方法,这对于二维医学数字图像处理的研究有着重要的现实意义。