曲线拟合在图像处理、计算机图形学、模式识别、计算机辅助几何设计中有许多应用,曲线拟合是计算机制图的关键技术之一,许多国内外学者对此进行了大量的研究。Bezier曲线具有优良的性质,被广泛应用于计算机图形中为平滑曲线建立模型,研究用Bezier曲线来拟合离散点的方法具有重要的理论和实际意义。图像轮廓的曲线拟合是指将图像的轮廓表示成曲线的形式,本文使用三次Bezier曲线来拟合图像的轮廓。用三次Bezier曲线来拟合图像的轮廓需要找到能够反映图像形状信息且可靠地匹配图像的特征点,而角点是图像的一个重要局部特征,它集中了图像上的很多重要的形状信息,能够可靠地匹配图像,固选用角点这种特征点。用三次Bezier曲线来拟合图像的轮廓的具体做法是先检测出图像的角点作为曲线的端点,然后构造出曲线的控制点,最后根据端点和控制点绘制出轮廓曲线。图像角点检测算法的选取以及合适的控制点的构造方法是得到高精度拟合轮廓的关键。本文首先提出了曲线的分位点的概念,介绍了基于曲率尺度空间(CSS)的角点检测方法,并对其稍加修改使其具有提取相邻角点间的轮廓曲线的分位点的能力；然后介绍了Bezier曲线的定义和性质并对分段三次Bezier曲线光滑拼接的充要条件进行了分析；最后提出了一种图像轮廓的三次Bezier曲线拟合方法：该法用修改的角点检测算法提取图像的角点和角点之间的轮廓曲线的分位点,之后用这些点构造出分段三次Bezier曲线的控制点集,最后在MATLAB平台上绘制出各段三次Bezier即完成图像轮廓的曲线拟合。实验显示该方法能实现将图像轮廓表示成三次Bezier曲线的形式,使图像的轮廓矢量化,且具有一次连续性。