光伏发电作为太阳能应用的一种形式,已经成为绿色电力发展研究的热点内容,但是其控制管理的策略及经济性问题较为突出。微电网是一种小型的分布式配电网,在改善系统性能、提高能源利用率方面具有独特的优势。本文以光储微电网系统作为研究对象,以储能电池荷电状态（State of Charge,SOC）的估算方法和系统的能量管理策略为研究重点,由点及面,对光储微电网能量管理系统进行统筹设计。首先,基于能源问题日益严峻与分布式发电接入电网快速增长的研究背景,分析微电网技术、电池SOC估算和能量管理策略在国内外的研究和发展现状;在剖析光储微电网系统体系架构的基础上,详细分析光伏发电单元和储能电池的原理及数学模型,系统地介绍储能电池荷电状态估算方法和微电网能量管理系统的三层架构。其次,提出基于双卡尔曼滤波算法的储能电池SOC估算方法。通过混合脉冲功率特性实验采集电池数据,利用卡尔曼滤波算法离线辨识二阶Thevenin等效电路模型的参数,再经过扩展卡尔曼滤波算法的修正估算,实现电池的SOC值的估计。为验证算法的精确性,在Matlab软件中对SOC初值准确和有误差这两种情况下的算法进行精度和收敛性分析,验证所提算法的优越性。然后,提出基于粒子群优化算法（Particle Swarm optimization,PSO）的能量管理策略。在划分系统工作模式的前提下,充分考虑微电网稳定运行目标和约束条件,研究微电网系统不同运行环境下的工作模式及各模式之间的切换方式,采用Simulink软件进行建模和仿真,来描述系统各单元的输出状态。针对系统运行的问题,本文以成本最优为调度目标,分析电池SOC管理策略和基于PSO算法的能量管理策略两种方案的有效性。通过对比两种调度方式下的系统运行成本,发现在基于PSO算法的能量管理策略控制下的系统调度成本较低,具有较高的经济性。最后,开发光储微电网能量管理系统。系统采用STM32F103RCT6芯片设计硬件控制部分,用PHP语言编写上位机系统,通过RS485串口将设备控制器、主控制器和通讯服务器相连接,实时传递数据和指令。系统在服务器端对采集到的数据进行运算与分析,通过TCP/IP协议将动作信息指令输送至通讯服务器,实现整个系统的有效调度。