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本文深入探讨了人脸识别的理论，分析了特征提取和分类器设计的主要方法，请就各方法优缺点和适用范围给出了评价。在分析传统的识别方法基础上，重点讨论了智能人脸识别方法。我们改进了一种基于矩理论的识别方法，给出了计算公式和证明过程，可用于解决小规模人脸识别问题； 我们将智能方法应用到人脸识别中，分别利用自组织特征映射和次分量方法抽取人脸的整体特征和局部特征，依据特征融合理论，重新组合为新的复合特征，为压缩特征数据，我们首次引入克隆选择算法自动进行特征优化选择，最后，利用支持矢量机构造多分类器进行分类识别，在不同规模人脸识别库上仿真结果表明，该系统自适应能力强，分类识别精度高，适用于大规模复杂人脸识别问题。采用增量式学习算法后，系统还具有自适应增量学习能力。