在当今社会,政府深刻把握公共服务高质量发展方向,并掌管着各领域的重要数据资源。随着大数据时代进程的加速,政府开始由传统的信息公开向数据开放转变。世界各国被卷入此浪潮中,逐步加大对政府数据开放的重视程度,深入推进相关实践,政府数据开放平台大量涌现。与此同时,学界也在持续推进政府数据开放研究,在平台绩效评估、用户满意度、开放成熟度等方面均有所涉及。但是目前对于平台的风险评价标准却缺少论证内容,为此本文聚焦平台安全角度,建立评估指标体系,来完善平台建设。论文采取德尔菲法和层次分析法,首先解释相关定义与方法选取的必要性;其次参考国内外研究成果,建立完整的政府数据开放平台风险评价指标体系,并以问卷形式确定指标权重,权重值从高到底依次为数据风险、管理风险、法律风险、技术风险;最后将京津冀政府数据开放平台作为测评对象,根据实证结果进行综合排名,比较分析各指标得分情况,探究京津冀地区存在的问题。根据测评结果,本文发现京津冀地区总体安全性较低,甚至产生了两级分化现象。各平台内部出现优质数据集占比低、防护技术未普及、互动功能不健全、平台协议内容缺位等问题。所以,论文引入上海市公共数据开放平台建设案例,树立模范典型,并且针对风险漏洞提出对应的建议措施。这样做的目的是为了保持政府数据开放与平台风险防范之间的平衡关系,进一步完善平台功能,提高网站安全等级,充分释放大数据红利。