齿轮是一类十分重要的传动零件，在机床、精密仪器、汽车、船舶和航天等众多行业有着广泛的应用。滚齿法是齿轮制造方法中应用最广的一种。在滚齿加工过程中，切削参数的选择对加工的效率、质量和成本有着重要的影响；但目前对于滚齿切削参数的决策还是主要依靠个人的经验、反复试切、查阅相关文献和手册等途径，难以实现优化决策。因此，研究滚齿切削参数的优化决策方法具有重要意义。为此，本文提出一种基于改进型实例推理方法的滚齿切削参数决策方法，并研究该方法的系统实现。　　论述了基于实例推理的基本原理和方法，指出现有基于实例推理方法存在对实例有部分信息残缺的情况而缺乏有效的解决措施和少有考虑问题求解的目标对实例相似度的影响这两个方面的问题，而这两个问题可导致在检索相似实例的过程中出现漏检或准确性不高的现象。在此基础上，提出了一种改进型实例推理方法，该方法运用基于规则推理的方法来填补残缺信息，对实例特征属性的局部相似度引入修正系数向量以体现待解决问题的目标对实例相似度的影响，并将该向量应用在最近邻居算法中以提高实例检索的准确性。　　提出了一种基于改进型实例推理方法滚齿切削参数决策方法。给出了基于改进型实例推理方法的滚齿切削参数决策流程；设计了滚齿切削实例的表达方式；通过对滚齿切削特点的分析，提出了实例多级索引策略，据此将实例库分成两个部份：索引部分以及实例部分；为了便于实例的存储、维护、索引以及检索等，对实例进行了信息编码；对滚齿切削领域知识进行归纳与总结，建立了知识库，并实现了滚齿切削基于规则推理的残缺信息填补方法以及面向问题求解目标的相似度计算方法。　　在上述工作的基础上，研究了一种基于改进型实例推理方法的滚齿切削参数决策支持系统。对系统进行了需求分析、功能设计、结构设计，以及数据库的设计，并以Visual Basic 6.0作为应用软件开发平台，SQL Sever 2000为数据库开发平台，开发了原型系统。应用案例说明了所提方法与系统能为滚齿削参数优化决策提供有力支持。