近年来，各行各业的中小企业为我国经济社会各方面的发展做出了重要贡献，数据显示，中国中小企业基本经营情况总体良好，然而近几年增速却明显放缓。从外部环境看，目前中小企业面临的压力来自多个方面，其中最重要的因素就是融资难、融资贵。供应链金融业务在这一背景下开始广泛开展，为中小企业解决融资难问题提供了一条新的可行路径。但由于中小企业自身存在的财务透明度低、缺少抵押资产以及经营规模小等问题，商业银行在对其进行融资时，仍然面临着供应链上融资企业的信用风险。　　本文通过对国内商业银行供应链金融实际运用情况的探索，和对供应链金融下中小企业信用风险评价相关理论和实践的系统梳理，采用因子分析法构建商业银行供应链金融视角下中小企业的信用风险评价指标体系，找出关键的影响因素，并用logistic回归方法结合KMV模型建立供应链金融下信用风险评价模型，为国内商业银行供应链金融信用风险的评估提供一条有效的路径。