【摘 要】
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在气相色谱分离条件的选择中,为了达到一个最优的分离效果我们往往采用程序升温的方法。人们为了选择合适的升温程序,往往需要做很多重复性的工作。因此,为了在最短的时间内和最
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在气相色谱分离条件的选择中,为了达到一个最优的分离效果我们往往采用程序升温的方法。人们为了选择合适的升温程序,往往需要做很多重复性的工作。因此,为了在最短的时间内和最少的原料消耗条件下确定最适宜的分离条件,如何利用少数几个实验点完成对整个分离温度范围最优分离条件的选择就显得十分必要。目前对于程序升温保留时间的研究,无论是从保留值方程与温度之间关系的角度考察,还是从建立保留时间-结构参数的定量关系方程出发,预测方法都比较复杂,很多情况下用于预测计算的时间会大于实际摸索条件需要的时间。本文以塔板理论为基础,对程序升温保留时间的预测进行了研究。这种全新方法不仅预测精度高,并且预测过程时间短,是一种非常理想的预测方法。为了能够使预测结果更加贴近真实值,首先建立了一个精确模拟lnk’随T变化的数学模型。在这一过程中我们比较了文献中采用的方法以及我们提出的一些方法,并最终确定了拟合精度最高的三阶方程lnk’= aT3+bT2+cT+d作为预测的基础。目前塔板理论一直认为分配系数是恒定的,因此不能够用来进行程序升温保留时间的预测,但是在塔板理论的深入研究中,我们认为分配系数完全可以是变化的,并且可以利用这一方法进行程序升温的预测。因此在预测方法的研究中,我们对塔板理论的原有假设进行了修正,并在这一修正的理论基础上对20种不同结构类型的化合物在不同极性色谱柱上的单阶和多阶程序升温的保留时间进行了预测,预测结果达到了相当高的精度。利用塔板理论对化合物程序升温保留时间进行预测,不仅在实际的气相色谱分离中帮助实验人员选择最好的分离条件,更重要的是我们在这一过程中对于塔板理论有了更加深刻的认识,这不仅对塔板理论本身而且对于其他应用塔板理论进行的研究都有非常重大的意义。
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