随着人类的进步和社会的发展,能源逐渐枯竭、环境日益恶化、生态平衡受到破坏。电能作为现代社会的主要二次能源,在供应现代化社会生产和生活大部分能量的同时,耗费了大量煤、石油等一次能源,排出了大量二氧化硫、二氧化碳等有害气体,使环境受到严重破坏。在如此严峻的形势下,如何在保证安全供电的前提下减少能源资源消耗,提高运行效率,实现优化运行,深入研究电力系统的节能环保经济优化调度问题至关重要。为了实现节能、降耗、减排、环保、经济的目标,本文在满足大量约束条件的前提下,建立了多目标的电力节能环保经济调度模型,提出了将禁忌搜索算法融合到自适应粒子群的算法,并将其应用到调度模型中,该算法能较快的达到最优解。本文的主要内容有:首先,通过对电力调度国内外发展现状的调查研究,针对我国以燃煤为主的电源结构所带来的能源紧缺、环境恶化、生态破坏等问题,指出了研究电力节能环保经济调度问题的重要意义;其次,对电力机组相关特性及传统的电力经济调度模型进行了理论研究,指出了传统电力调度模型的弊端,提出了一种多目标的考虑节能、环保和经济三个因素的电力调度数学模型,并对该多目标模型进行了化解,为求解模型奠定了基础;再次,研究了粒子群优化算法的基本原理,针对基本粒子群算法易早熟的缺陷,对其惯性权重进行了改进,并针对其改进的粒子群算法不易得到精确解的缺陷,将禁忌搜索算法融入到改进的粒子群算法中,提出了一种基于禁忌搜索的自适应粒子群算法,通过三个经典测试函数的仿真分析,验证了所提算法的优越性;最后,将改进的算法应用到多目标的电力节能环保经济调度模型中,采用四川广安电网的相关负荷数据及机组相关参数进行计算,将所得调度结果与等微增调度算法结果比较,比较结果表明了所提算法及数学模型的可行性和有效性。