分布式能源项目是可再生能源的有效利用途径之一,随着中国“十四五”规划中并举发展集中式与分布式能源目标的提出,分布式能源行业发展迅速,如何在目标导引下,挖掘分布式能源产业柔性特征,识别发展环境中的扰动因素,提高环境变动中分布式能源项目的风险抵御能力,促进分布式能源项目产业的稳定发展,对区域能源的规划建设具有十分重要的意义。因此,本文以多扰动对于分布式能源项目稳定性的影响为主要研究对象,按照分布式能源项目“柔性系统框架构建——柔性匹配水平评估——多种扰动影响分析——各个区域应用分析——提升路径探讨建议”的研究主线,对多扰动下分布式能源项目R-P-D链柔性匹配问题进行了深入探究。首先,对太阳能、风能和生物质能的分布式能源项目概况进行分析,基于产业链视角和柔性系统理论,提出了“可再生能源（Resource,R）-分布式能源项目（Project,P）-用户需求（Demand,D）”（R-P-D）链的柔性系统概念体系,并从资源、项目、需求三个子系统提取柔性特征,构建分布式能源项目R-P-D链柔性匹配水平综合评价模型;进而,识别分布式能源项目发展环境中的多种扰动因素,利用回归分析方法建立扰动模型,结合评价得出的分布式能源项目R-P-D链柔性匹配能力值,探讨多种扰动因素与分布式能源项目柔性匹配水平之间的相关关系和调节效应;再者,基于柔性匹配综合评价模型和扰动回归模型,引入地理空间分析工具,从空间差异的角度挖掘2016-2020年中国31个省级行政区域分布式能源项目柔性匹配水平的动态变化特点以及多种扰动因素对于不同区域柔性匹配能力的区域特异影响;最后,从多扰动对分布式能源项目R-P-D链柔性匹配水平的空间特异性出发,针对性地对中国各区域分布式能源项目的柔性建设提出了科学提升路径。本文对于分布式能源项目R-P-D链柔性匹配水平的测度、扰动影响的探讨以及空间差异的挖掘等,为区域能源规划,产业能源投资,能源结构转型等方面提供了理论基础和模型支撑,对于中国各区域分布式能源柔性匹配水平和环境多扰动影响因素的探讨为我国分布式能源项目的区域布局和规划提供了优化建议和数据参考,相关的柔性建设优化建议为分布式能源产业的稳定发展和可再生能源的开发利用提供参考借鉴。