基于Hadoop的关键词寻量监控系统设计与实现

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随着网络广告业的飞速发展,诞生了广告精准定向技术。目的使投放的广告能精准触达潜在受众,增加广告点击率与转化率,提升广告推广效果。最终达到广告主,媒体平台,用户三方共赢的局面。新闻资讯行业借鉴搜索广告定向的特点,衍生出关键词定向业务。简单来说,首先通过算法提取出新闻主题关键词,广告投放引擎会快速的从后台广告资源库中找到与该主题关键词最匹配的广告,展示给用户。由于关键词与新闻正文内容高度相关,一定程度上从关键词就能看出用户的关注点所在。相比其他行为定向广告通过数据模型推算用户兴趣,更为精准,因此备受广告主青睐。而随着关键词定向的业务的不断增长,围绕着关键词流量查询,关键词覆盖度监控等产品需求被挖掘出来。本文基于搜狐新闻PC,H5,APP三端用户行为日志,以及新闻文章关键词库数据,通过Hadoop分布式计算平台,Spring框架,Bootstrap前端框架等成熟技术,设计并实现了关键词寻量监控系统。主要满足用户提交关键词,能够快速查询出该关键词在平台不同时间段PV,UV等流量数据,以及关键词覆盖度等指标监控功能。方便运营,营销人员针对平台关键词特点做广告营销方案,快速高效的做广告投放决策。
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