2020年召开的中共中央政治局会议指出“我国已进入高质量发展阶段”,意味着我国以后的经济发展要注重提高生产要素的效率,而不再是以前的粗放式增长。而2013年之后我国劳动力数量持续减少,劳动力异质性逐步凸显,多地区的劳动生产率出现增长乏力。在此背景下,研究异质性劳动力如何影响地区劳动生产率,以及影响的大小、方向和强度,有助于我国应对劳动力总量减少的冲击,为促进地区劳动生产率的增长的政策制定提供理论支持,推动中国经济高质量发展。本文在梳理现有文献的基础上,结合我国异质性劳动力和劳动生产率的现状,从马克思政治经济学的角度对本研究中的相关概念进行了界定,在理论分析部分提出了异质性劳动力对劳动生产率的三条影响机制:（1）劳动力扩大再生产过程中的消费需求机制;（2）外延式社会扩大再生产过程中的要素禀赋机制;（3）内涵式社会扩大再生产过程中的技术进步机制。实证研究部分利用我国2005-2019年31省市的面板数据,构建基准静态回归模型和GMM动态回归模型,检验了高技能劳动力、低技能劳动力和劳动力异质性对地区劳动生产率的影响。实证研究表明:在全国层面,劳动力异质性和高技能劳动力集中度对地区劳动生产率有显著的正向影响,而低技能劳动力显著抑制劳动生产率;在区域层面,东部地区的高技能劳动力和劳动力异质性对东部劳动劳动生产率促进作用不显著,但低技能劳动力对当地劳动生产率的抑制作用十分显著,中西部地区的高技能劳动力和劳动力异质性对劳动生产率的促进作用非常显著,低技能劳动力则对其有显著抑制作用。通过GMM系统回归发现上一期的劳动生产率促进当期劳动生产率。另外,对外开放度、财政支出、基础设施建设水平、技术创新正向促进劳动生产率的增长,宏观税负水平和老龄化程度抑制劳动生产率的提升。最后,根据本文研究结论,提出问题及其对策建议。