随着信息时代的发展,我国图书馆发生日新月异的变化,作为图书馆进行数据发布和提供信息服务的重要技术之一的关联数据越来越受到大家的关注。这些年,国内外学者针对关联数据在数字图书馆的应用方面做了大量的理论和实践研究并取得了丰富的成果。当前很多研究者对研究热点的分析都采用综述这种定性方法,这种方法很大程度上取决于作者主观的判断和作者的知识结构,会影响研究结果的客观性和准确性。而科学知识图谱通过对数据的定量分析,然后以图谱的形式直观的揭示研究领域的历史、前沿和整体情况,能够展示其核心结构和当前动态,为研究人员提供实用和宝贵的参考。本文以2002-2017年间中国知网、万方和维普三大数据库收录的关联数据在数字图书馆中的研究相关论文为样本,运用词频分析、共现分析、聚类共词分析、突变检测等先进的科学计量方法,对我国关联数据研究进行全面的文献计量和知识图谱分析,充分解释了数字图书馆中关联数据应用领域的作者合作网络、机构合作网络、关键词共现网络、聚类共词网络、突变词主题时区视图和突变共词聚类知识图谱,直观展示了21世纪以来我国关联数据研究的作者合作网络、核心机构、研究热点、研究前沿和新兴趋势。研究发现:(1)现代不断开放与互联的环境给数字图书馆和关联数据的发展带来了新的机遇和挑战,传统图书馆在新的环境下将有更大的发展空间;(2)同领域、跨领域的科研合作呈现加强态势,但合作网络相对稀疏,不同机构、不同区域间的合作仍然不够明显,应用研究大都限制于“亲缘”关系,而与其他不同单位作者之间的合作比较弱;(3)研究核心力量集中在高校管理院系和一流研究院所。高校管理院系以管理学院、信息管理院系为主,南京大学、上海图书馆、华中师范大学、武汉大学、吉林大学的关联数据研究优势突出;(4)关联数据研究涌现出欧石燕、刘炜、夏翠娟、王忠义、夏立新、邱均平、王萍、游毅、高劲松等杰出代表学者;(5)通过对共现知识图谱的深入分析研究,得出了当前我国关联数据应用于数字图书馆研究主要的四种不同应用形式和国外研究的五种不同方向。另通过对关键词聚类发现了国内该领域的两个主要热点话题;(6)运用突变检测并结合共词分析方法发现国内关联数据研究文献的突变词类型共有4种,并得出关联数据研究的两大新兴主题,以及关联数据从诞生到发布、互联和应用的一个生命周期的四大研究热点主题。为数字图书馆中关联数据的进一步深入研究指明了方向。