近来随着生活水平的不断提高人们越来越追求高品质的生活质量,对多媒体影音的观看体验就是其中之一。网络设施的逐渐完善和硬件技术的不断进步使得传输和观看高质量多媒体内容成为可能。在这种情况下,传统的流媒体传输协议与传输方式由于本身存在的诸多缺陷已经无法满足人们的需求,新一代流媒体传输协议MPEG-DASH应运而生。然而DASH协议只对媒体内容的组织形式和传输方式进行了规范,其影响用户观看体验的码率选择算法并未做具体说明,再加上草案刚刚形成不久,国内外对基于该协议的码率选择算法的研究较少,因此对该算法的研究成为DASH协议一个重要发展方向。首先,本文对DASH协议的具体内容和技术特点进行了深入探讨,并针对当前基于该协议的码率选择算法的局限性进行了一系列创新与改进:(1)提出运用卡尔曼滤波预测算法来解决基于带宽预测码率选择算法中存在的带宽预测精度不足的问题,同时也指出了基于带宽预测码率选择算法面临的局限性;(2)提出运用混合控制码率选择算法来改善平滑流算法(SF)所存在的一系列问题,提高用户观看体验。其次,针对当前基于DASH协议的流媒体应用在Android平台实现较少的情况,建立了一个具有初始化应用价值的流媒体传输系统,并将混合控制码率选择算法适用其中。最后,通过实验证明本文所提混合控制算法性能较SF算法有明显改善,而且搭建的流媒体传输系统运行情况良好,基本达到设计要求。