基于CDD-SPM算法和ADSP-2181处理器的语音识别应用研究

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近年来,语音识别的研究已取得了一系列重要的成果,该文主要研究语音识别技术的实用化以及作为理论与实际的结合点进行实际语音识别电话系统的开发.该文对语音识别的基础理论进行了探讨.其中主要包括语音信号产生模型,语音信号短时分析及常用特征参量计算,同态信号处理在语音信号处理中的应用,线性预测编码(LPC)及提取线性预测倒谱(LP-CEP)参数的算法.另外,对基于隐含马尔可夫模型(HMM)的语音识别算法进行了较为详细的讨论,并在此基础上探讨并分析了连续距离密度分段概率模型(CDD-SPM)的特点及其在实际应用中的良好性能.
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