陆地生态系统的主体-森林和草原，在全球气候变化中发挥着十分重要的作用。火灾是目前森林与草原面临的诸多灾害中对其影响最大的灾害，因此建立有效的森林/草原火险预警系统是目前森林/草原灾害管理面临的主要任务与工作。森林火灾原因取决于气象、植被类型和社会环境变化等诸多因素;草原的可燃物湿度是草原火灾主要影响因素。针对森林与草原的不同特点，利用获取的动态遥感(RS)数据、地理信息系统(GIS)的人口、社会经济等数据相结合，建立不同火险预报方法。将MODIS分辨率为500m的2.1μm波段与烟羽掩膜算法相结合用到火点监测中。主要研究工作如下:　　(1)利用山东2001-2013年MCD45和2000年土地覆盖类型数据将山东植被燃烧分为森林、草地和农田燃烧三类，分析三类不同生物质燃烧的时空分布及与海拔关系。　　(2)采用2001-2010年山东地区MODIS L3级产品中的每日1km火/温度异常的MOD14A1数据与地形、植被、天气、人为和可访问性数据相结合分析评估森林火险因子。收集与林火发生/未发生相关的15个解释变量的空间数据，利用二项Logistic回归模型估计解释变量的函数与林火存在的概率间的关系。　　(3)在充分考虑导致火灾的因素（常量和变量）着火可能性基础上，利用静态和动态指数构成集成火险指数。静态火险指数利用数字高程模型(DEM)、坡度(Slope)、坡向(Aspect)、地形湿度指数(CTI)、地形位置指数(TPI)、植被类型、平均植被覆盖度、累年年平均温度、累年年平均相对湿度、累年降水量、累年蒸发量、人口密度、农民纯收入指数、距居民地距离、距道路距离15个因素作为研究因子;利用美国潜在火险指数模型(FPI)构建动态火险指数，由MODIS L1B数据反演模型所需的同步植被湿度、地表温度、大气湿度等数据。利用2011年火点对集成火险指数进行了应用验证。　　(4)在草原生物物理特性基础上，结合能量交换原则，利用潜热和显热通量（由遥感和气象数据计算）构建可燃物干燥指数(Fd)，将其应用于山东草原火险监测。利用Fd对山东草原火灾风险进行时空预测及精度的评估，对随时间变化的每日高火灾风险区域进行动态预警。　　(5)通过定位烟尘的烟羽掩膜与MODIS500m分辨率的2.1μm通道结合检测动态火点，很好的提高火点检测的空间精度和阴燃小火点的能力。