Web挖掘是将数据挖掘和WWW这两个领域中的多种技术和方法结合起来的热门研究课题。一般来说，它的研究领域包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。其中，Web使用挖掘的研究目的在于发现用户浏览网站的行为规律，改善站点的结构和页面间超链接结构，提高站点服务质量以及在电子商务中的客户关系管理方面的决策支持。本文在介绍Web使用挖掘发展概况的基础上，详细论述了Web使用挖掘的整个过程和相关技术。本文所做的主要工作和新见解如下： ● 详细论述了Web挖掘的定义、体系结构和分类，并且阐述了各个类别的主要研究内容； ● 阐述Web使用挖掘的定义、过程，以及各个阶段的研究内容和相关技术； ● 在Web使用挖掘的数据预处理阶段，提出了一种新的会话构造方法——基于时间和引用的启发式方法。该方法不仅利用了用户会话的时间特性，而且考虑了用户的浏览特性。所以，这在一定程度上方便了用户频繁访问模式的挖掘； ● 在第四章中，本文在修改FP-Tree算法的基础上，提出一种发现用户频繁访问模式的算法(FAP-Mining)。该算法可以用于发现不同类型的网站用户的访问模式，并且可以根据专家设定的支持度阈值发现用户的频繁访问模式； ● 设计开发了Web使用挖掘实验系统(Web Usage Mining Experimental System)。此系统包含四个主要功能模块：数据清洗模块、会话构造模块、流量分析模块和访问模式挖掘模块。会话构造模块中不仅实现了基于时间和引用的会话构造方法，并且将它与其它流行的会话构造方法进行了比较；流量分析模块从总体上分析网站的浏览情况；访问模式挖掘模块实现了本文第四章提出的FAP-Mining算法。