接地网由于运行环境复杂,随着年限的增长容易发生腐蚀。接地网一旦发生腐蚀,其接地电阻会增大,严重时将导致电力系统事故的发生。工程上大多采用大面积开挖的方法检查接地网的腐蚀情况,该方法不仅具有盲目性,而且耗时耗力,影响电力系统正常运行。因此,在不开挖的前提下,及时对接地网进行准确的腐蚀检测有着十分重要的意义。为了研究接地网腐蚀检测,文章结合电网络理论与智能算法,提出一种基于RNA单链遗传算法优化布谷鸟算法的混合算法用于腐蚀检测计算。该方法首先根据电网络理论相关知识,构建接地网腐蚀检测非线性计算模型,再采用混合智能优化算法对非线性模型进行计算。为了验证方法的可行性,文中进行两部分仿真分析。第一部分,采用基础遗传算法、布谷鸟算法、粒子群算法与所提混合算法同时对23种基准测试函数计算结果最优值和收敛速度进行对比分析。第二部分,采用ATP-EMTP电磁暂态仿真软件搭建腐蚀接地网模型,再采用四种算法对接地网腐蚀检测情况进行检测计算,计算结果与ATP设定模型进行对比。第一部分仿真分析结果表明,相对于另外三种智能算法,文章所提出的混合算法只在个别函数中表现不佳,在大部分检测函数中表现出最优的搜索结果和最快的收敛速度。第二部分仿真分析结果表明,在接地网腐蚀检测仿真计算中,RNA-CS混合算法进行诊断获得的结果波动性较小,其稳定性与适应性较强,验证了文章所提出的混合算法优越性。接地网腐蚀的准确检测能够为接地网的改造提供相应的依据,通过及时准确的腐蚀检测,及时对腐蚀接地体进行更换。一旦发生大电流事故,能够及时的通过接地网进行电流泄放,防止电力系统事故的发生,提高电力系统的运行稳定性。