自组织网络介入式测量系统的研究与仿真实现

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong446
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自组织网络是由一组带有无线收发装置的移动终端组成的一种多跳临时性无线网络。它可以不依赖于任何预设的基础设施而临时、快速地组网。网络中的节点互相作为其邻居的路由器,通过转发实现节点间的通信。自组织网络与传统网络有很大的区别,其移动性强、拓扑动态变化等特点使得传统网络测量技术难以对其进行测量。因此,对自组织网络测量方面的研究具有重要的意义。本文研究了一个新的自组织网络测量系统,它针对自组织网络的特点,引入主动网络的思想,设计了一个自组织网络介入式测量系统,并在仿真工具OPNET中加以实现。该介入式测量系统中的测量探针不仅仅是端到端测量的端节点,它还作为自组织网络中的一部分,参与网络中数据的转发和处理。使用该自组织网络介入式测量系统既可以完成端到端时延、丢包率、瓶颈带宽等指标的测量,还能根据需要收集网络中间节点的信息。本论文分为如下几个部分:首先介绍自组织网络的特点和构建本测量系统所使用的仿真工具OPNET;然后介绍传统的网络测量技术,引入主动网络的概念,接着介绍结合了主动网络思想的自组织网络介入式测量系统的系统架构;在描述了介入式测量系统的整体架构后,详细地阐述了各功能模块的设计与实现;最后对使用该介入式测量系统测得的结果进行了分析,验证测量系统的有效性,同时对系统目前存在的一些问题进行说明,并指出下一步可能的研究方向。
其他文献
传统的搜索引擎将网页和链接作为处理单位,对于用户的查询,按照网页与查询的重要程度排序返回给用户,但随着互联网中大量重复网页和作弊链接的存在,使得利用网页排序算法返回
在软件工程中,自然语言描述需求说明文档的做法应用广泛,典型的如使用UML建模工具。但是,自然语言的多义性、上下文有关性、非系统性等特点致使其在描述复杂系统时可能引起语
随着互联网的飞速发展,网络信息量不断增加,垃圾网页也逐渐增多,这极大影响搜索引擎的精度和效率,如何在海量信息中寻找到高质量的搜索结果,以满足用户需求变得越来越重要。
说话人识别技术在计算机智能接口和人机交互方面有着重要的应用价值。其任务是用计算机分析说话人的语音,得到有关个人的特征,并由此识别出人的身份。目前在说话人识别中,常
本文结合了电力系统的实际需求,查阅了国内外大量文献资料,对数据仓库、OLAP、数据挖掘、电厂机组数据评测的基础理论和关键技术,及Oracle数据分析技术,进行了深入有效的研究
随着互联网技术的高速发展,身份认证技术得到了广泛的应用,传统的密码认证技术已经不满足当今社会的要求,生物特征识别技术应运而生。虹膜识别技术以其独特的生物识别优越性
随着网络的深入、普及,电子邮件已经成为交流和沟通的重要工具,但垃圾邮件也随之激增。其中,图片垃圾邮件的暴利使得越来越多的人对此趋之若鹜,也造成了如今图片垃圾邮件形势
分类问题在人们的日常生活、社会活动、科研生产以及学习、工作中经常遇到。在很多领域中,分类问题都是需要解决的主要问题,比如医学的临床诊断、工业生产的机器状态判断、语
基于生物特征的认证可以使用用户的指纹或者虹膜等生物特征信息来恢复预先分配给他的密钥。本文改进了Hao等人使用生物数据对密钥进行保护的方案,使用Reed Muller码和Hermiti
随着信息时代的发展,高清晰度的视频越来越受人们的青睐,视频编码技术也显得日益重要。H.264/AVC是VCEG和MPEG两大国际组织联合推出的视频编码标准,也是目前最流行的视频标准