垃圾焚烧是垃圾处理的一个重要发展方向。目前,国内的小型垃圾焚烧炉的故障诊断与过程控制主要依靠经验操作,自动化程度比较低。因此,研究垃圾焚烧过程的故障诊断与过程控制对提高垃圾焚烧设备的自动化运行程度具有现实意义。本文以小型立式垃圾焚烧炉为研究对象。通过对焚烧炉工况数据和运行记录的分析,运用专家系统与人工神经网络建立垃圾焚烧过程故障诊断与过程控制模型。在建立专家系统过程中,应用故障树分析来获取知识。在建立神经网络训练过程中,应用最优停止法和神经网络集成以提高神经网络的泛化能力。故障诊断与过程控制模型检验结果表明,专家系统故障诊断模型的诊断精度大于87.12%,神经网络故障诊断模型的诊断精度大于92.35%,神经网络过程控制模型的模型结果精度大于92.39%。且最优停止法和神经网络集成可以有效地提高神经网络的泛化能力。本文应用Matlab软件,将三个模型集合成一个垃圾焚烧过程故障诊断与过程控制模块。实现在线的垃圾焚烧炉焚烧过程故障诊断与过程控制。