近年来,由湖泊富营养化现象导致的藻类恶性增长已成为严重的水环境问题,对湖泊生态环境建设及可持续发展造成严重威胁。通过合适的模型提取湖泊藻类覆盖范围,统计分析藻类覆盖度,探究促进藻类生长的主要驱动因子,对有效预防湖泊水质恶化、建设可持续发展的湖泊生态环境具有重要的借鉴意义。本文以黄河流域最大的淡水湖泊乌梁素海作为研究区,提出基于藻类光谱异质性的FNEA算法结合FAI光谱指数模型实现藻类覆盖范围提取。根据FAI指数模型计算藻类覆盖度,进行自相关分析。在此基础上采用局部回归分析和全局回归分析模型,探究不同季节,不同驱动因子对乌梁素海藻类覆盖度的驱动效应,主要研究内容和成果如下:（1）藻类覆盖信息提取。为解决多尺度分割中存在的错分割与欠分割现象,本文深入分析藻类光谱反射特征,采用蒙特卡洛法模拟藻类光谱反射特征,统计分析最优藻类光谱异质性,提出基于藻类光谱异质性的FNEA算法对遥感影像进行多尺度分割。在将分割后图像对象通过FAI指数模型进行特征描述,依据FAI最佳分类阈值进行影像分类,实现乌梁素海藻类覆盖范围提取,选取特征点位对提取范围进行精度验证,结果表明本文提出的方法可精准提取藻类覆盖范围,有效避免多尺度分割中存在的错分割与欠分割现象。应用该方法提取研究时段藻类覆盖范围,并通过FAI指数模型计算各月份藻类覆盖度信息。（2）乌梁素海藻类生长局部驱动因素分析。为探究总氮、总磷、氨氮、p H值等局部驱动因子对藻类覆盖度的影响,本文建立多元线性回归模型对局部驱动因子进行显著性和共线性检验,结果表明,局部驱动因子对藻类覆盖度呈现显著性影响,不存在多重共线性;将局部驱动因子作为自变量,藻类覆盖度作为因变量构建GWR模型进行分析。模型检测结果显示藻类覆盖度与局部驱动因子拟合度较高,可较好反映局部驱动效应;回归分析结果显示总氮、总磷、氨氮、p H值均对藻类覆盖度增长在不同季节均呈现正相关效应,其中总氮、总磷含量为主要驱动因素,夏季氨氮含量也具有较强驱动效应。（3）乌梁素海藻类生长全局驱动因素分析。为探究日照、降水量、温度等全局驱动因子对藻类覆盖度的影响,本文构建多元线性回归模型建立全局驱动因子与藻类覆盖度的线性关系,对全局驱动效应进行分析。模型检验结果显示,四季藻类覆盖度线性关系显著成立,全局驱动因子均通过显著性与共线性检验;回归分析结果显示,降水量呈现负相关效应,日照时数和温度呈现正相关效应,降水量为主要驱动因素。该论文有图34幅,表19个,参考文献87篇。