基于商业银行的视角，对于供应链金融服务下的中小企业，信用风险是商业银行面临的主要风险之一。因而对银行信用风险的预警管理提出了更高的要求。因此，商业银行如何对信用风险进行预警判别，完善风险的预警管理，都是目前信用风险研究主要的问题。　　 本文首先针对供应链金融下的中小企业自身特点，从信用风险预警的概念和特征出发，阐述了现行的针对中小企业自身的传统绩效指标体系，即通过考察企业的四大能力而建立的指标体系，由此说明引入现金流预警指标的必要性。其次，通过选取现金流指标，分别从企业的经营、筹资、投资三大活动中识别信用风险，进而选择因子分析和logistic回归分析两大预警模型。最后，通过对上市公司中小企业板块的数据进行分析，最终得出整合了现金流指标和传统绩效指标的预警体系对中小企业进行风险预警效果更加明显的结论，从而降低供应链金融的风险系数。