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随着信息科学技术的快速发展,计算机技术与各种智能仪表在机械装备的监测中获得了广泛应用,反映系统运行状态的海量过程数据被采集并存储下来,但是存在着“数据丰富,但信息匮乏”的缺陷。利用这些离、在线运行数据,采用智能数据分析算法,建立起一种能够科学描述机械装备运行状态的量化特征模式,实现对机械装备信息化技术发展中机器故障的智能自动辨识,具有非常积极地奠定作用。为此,本文从反映机械装备信息特点的量化特征模式构造出发,基于数据挖掘的知识发现原理,围绕着利用智能数据分析工具,开展基于数据驱动的故障监测