近年来,在能源危机和环境污染等问题日益严重的压力下,电动汽车凭借其本身具有节能环保、低噪声和零排放等显著优势,促使国家出台了一系列关于电动汽车补贴等相关优惠政策来推动电动汽车的发展与应用,从而使电动汽车成为时代发展和变革的趋势。而现阶段电动物流车已应用于城市配送的各个细分领域,但由于其受电池容量的限制,在配送过程中的运行方式和效率会受到电量消耗以及充电站位置等因素的影响,使之与传统燃油车路径规划的理论和方法有很大的不同,增加了问题的复杂性。因此,建立有效的电动汽车路径规划模型对城市物流配送具有重要意义。在此背景下,本文将针对电动汽车城市配送路径问题进行研究。首先,对电动汽车的相关特性进行分析,包括电动汽车自身的优劣势、以及其应用于城市配送的特点和充电模式,接着对电动汽车能耗影响因素、车辆路径问题的构成要素和分类、以及求解车辆路径问题的常用算法等相关理论内容进行了研究。其次,基于前人的研究结果,本文结合电动汽车的特点,考虑空气阻力和滚动阻力等因素对电动汽车电量消耗的影响,并将充电成本考虑进去,构建了以固定成本、行驶成本和充电成本之和最小为优化目标,以路径选择节点、载重量、车辆数和电池容量为约束条件的数学模型。然后根据所构建模型的特点,在现有遗传算法的基础上,通过精英保留和局部搜索的策略分别在选择和变异的过程做了调整,从而设计了合理的算法用于求解该模型。此外,以西安市某连锁快消零售企业为例,应用遗传算法求解该模型,并在该求解结果的基础上,应用Arc GIS工具中的最短路径求解功能对其在路网中的行驶路径进行可视化展示,并对本文得到的配送方案从成本、能耗和满载率等角度进行分析。最后,根据不同电池容量和充电策略对EVRP模型的求解结果进行了敏感性分析。结果表明:(1)通过与别的文献研究结果对比,证明了本文所用的电动汽车电池能量消耗的计算方法是可行的;(2)考虑在实际生活应用过程中无法保证所有车辆满载的情况下,该配送方案在一定程度上降低了车辆的空载率,进而降低了企业的配送成本,证明了使用该模型和算法可以有效开展电动汽车城市物流配送的行车路径设计;(3)通过不同的电池容量和充电策略对EVRP模型进行了敏感性分析,发现电池容量对配送方案和成本有重要影响,电池容量越大,中途充电次数越少,总配送成本也越低;在不同充电策略下,总的配送成本呈先下降后上升的趋势,最佳充电策略可在70%到100%之间选择。