【摘 要】
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随着技术的发展,现代社会的产品越来越开始具有短生命周期产品的特性:产品更新换代不断加快,产品的价值随着时间快速的消逝等等。对这类短生命周期产品,经营者对库存进行有效
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随着技术的发展,现代社会的产品越来越开始具有短生命周期产品的特性:产品更新换代不断加快,产品的价值随着时间快速的消逝等等。对这类短生命周期产品,经营者对库存进行有效控制更加困难,零售商或者制造商如何正确把握市场,正确了解需求,合理控制库存,对于企业管理者充分利用市场需求、库存管理降低经营成本,提高经营效益有着重要的意义。 本文选用BASS扩散模型进行短生命周期产品的预测。该模型的优点在于:简单易用、考虑了产品的生命周期、用比较少的参数实现了对复杂因素的解释。我们考虑到BASS扩散模型中参数之一的市场容量随着产品价格、个人收入、消费偏好等因素的变化而变化,把这众多的因素简单归纳为市场容量随价格变化,并建立了相应的函数关系,得到了新的预测公式。在参数估计时选用了不需要给出参数初始值的通用全局优化算法,通过算例验证表明了该模型的预测精度优于其他方法。在此预测研究的基础上,将预测函数转化为需求函数,建立了基于此预测研究的库存模型。我们研究了BASS扩散预测模型参数与产品变质率、产品生命周期、产品库存状态之间的内在关系。为了增强可比性,还与现行研究中普遍使用斜坡函数模拟S型需求的相应库存模型进行了对比,结果表明本文建立的模型能得到小得多的库存总成本。最后还对短生命周期产品的不规则需求,多峰状态需求的情形进行了库存模型的扩展,使之更加贴近产品上市后的现实情况。
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