【摘 要】
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在工业制造过程中由于加工工艺、设备磨损等原因使得生产的机械零件存在缺陷或误差,影响产品质量。不合格的零件不仅无法满足使用者要求,严重时可能造成安全事故。质量检测是保证零件质量的必要手段。传统质量检测多为人工方式,检测效率低、检测仪器易对零件造成损伤且检测结果受主观影响大。将三维重建技术应用于零件的自动化检测,能够提高检测精度和效率,但由于面向测量的三维重建技术对精度和效率要求非常高,因此仍然存在诸
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在工业制造过程中由于加工工艺、设备磨损等原因使得生产的机械零件存在缺陷或误差,影响产品质量。不合格的零件不仅无法满足使用者要求,严重时可能造成安全事故。质量检测是保证零件质量的必要手段。传统质量检测多为人工方式,检测效率低、检测仪器易对零件造成损伤且检测结果受主观影响大。将三维重建技术应用于零件的自动化检测,能够提高检测精度和效率,但由于面向测量的三维重建技术对精度和效率要求非常高,因此仍然存在诸多难题。机械零件的三维重建,首先获取各个视角下的三维点云数据,然后将这些点云拼接为完整的零件点云,再将完
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