基于贝叶斯网络的人力资源管理评价模型的研究

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随着知识经济进程的加快,人力资本继物质资本与货币资本之后成为企业的核心竞争力构成要素之一,企业活化人力资本的重要途径是加强人力资源开发和管理,而人力资源管理绩效的综合评价是引导和积极推进企业人力资源开发与管理工作中的重要一环。 贝叶斯网络建模方法具有图形化表示、因果关系清晰、可理解性强、支持不完全数据推理和不确定性推理的特点,鉴于人力资源管理评价数据调查难以完备、主观因素居多,因此本文将贝叶斯网络方法引入人力资源管理评价中,构造其评价模型。 本文首先研究了国内外关于企业人力资源管理评价的相关成果,在此基础上,依据过程与结果相结合的原则,构建了人力资源管理评价指标体系,该指标体系包括:人力资源规划、职务分析、招聘、绩效考核、薪酬设计、培训与发展、信息管理、劳资关系、企业满意度和员工满意度等。其次,即本文的研究重点:将贝叶斯网络的方法引入到人力资源管理评价体系中,给出了基于贝叶斯网络的人力资源管理评价模型。最后通过实验,将基于贝叶斯网络的人力资源管理评价模型用于对某公司人力资源管理水平进行预测,同时通过反向推理,得出影响人力资源管理水平的主要因素以及它们的影响程度。
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