随着人们对通信质量的要求越来越高,5G超密集网络系统应运而生。超密集网络作为5G关键技术中最重要的技术之一,在人流密集区域有着广泛的应用。因此,超密集网络关键技术旨在不提高系统成本的前提下,提升系统容量以及用户的服务质量。因此,设计了超密集网络的小小区选择算法及资源管理研究方法如下:首先,在超密集网络中小小区较多的场景下,针对超密集网络中新用户选择接入的问题,研究了基于纳什议价博弈的小小区选择算法,通过与随机接入算法进行对比仿真,实验结果表明,该种算法不仅提高了系统容量,而且提高了用户的通话质量,减少了用户的接入等待时间,提高了系统的工作效率。其次,在超密集网络的资源分配过程中,采用了动态的分布式子载波分配算法。宏基站集中控制所有小小区的资源分配带来了巨大的信令开销。因此,通过改进集中式的控制方式,采用分布式的动态子载波分配算法,实验结果表明,本算法不仅提高了系统容量,而且系统的子载波得到了最优分配,满足了用户的服务质量需求。最后,针对系统的功率分配问题,提出了凸优化理论的分布式最优功率分配算法。通过对比分析所提出的算法复杂度和普通集中式管理算法的复杂度,仿真实验结果表明,该文所提出的算法整体提高了系统效率,减小了资源的信令开销,增大了系统的总容量。基于凸优化理论的功率分配存在最优功率分配值且能够达到稳定状态,实现了资源的合理分配。