多重边复杂时空网络同步及参量识别

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近年来,关于复杂网络的同步研究逐步受到越来越多人的关注。对于复杂网络同步问题的相关研究,最初主要集中在简单的单边连接的网络之间,而且涉及的网络节点的状态变量仅随时间变化。本文将重点讨论有关多重边时空网络的同步现象。首先确定了多重边时空网络与目标系统同步所需的条件;随后将研究对象从网络与目标系统扩展到了两个多重边时空网络,研究了它们之间的同步问题。本文的主要研究内容如下:  第一章阐述了复杂网络研究的背景、意义,介绍了复杂网络的基本特征、典型模型以及本文的研究重点及结构安排。  第二章针对复杂网络的同步概念、同步类型及同步判据作了必要的概述,介绍了网络同步的应用及研究现状。  第三章研究了具有多重边特性的不确定时空网络与目标系统间的同步。设计简洁实用的网络控制器,同时将Lyapunov定理作为理论基础,从而获得了具有多重边特性的不确定时空网络与目标系统间的同步准则。同时,有效识别了具有多重边特性的不确定时空网络的耦合矩阵元和网络控制器中的不确定参量。最后,对数值模拟图像进行分析,以验证不确定时空网络与目标系统之间的同步效果。  第四章对具有不同拓扑结构的两个多重边时空网络的同步进行了讨论。设计简洁实用的控制器,应用Lyapunov理论,获得了具有多重边特性的两个不确定时空网络间的更新规则。同时,有效识别了具有多重边特性的不确定时空网络的耦合矩阵元和网络控制器中的不确定参量。最后,用环形腔激光器模型作为网络节点进行数值模拟,验证了同步效果,并对模拟图像进行了分析与讨论。  第五章总结了本文的研究工作,展望了该领域更深层次的研究热点与应用前景。
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