水电是清洁、优质、可再生能源,是现在以及未来我国电力工业的主要开发能源,随着我国“十三五”计划实施和发展,水电运行管理体制日益完善,结构优化调整日益加强。国家和各地方企业在积极开发水电资源的同时,积极调整水电能源发展战略,加快水电资源优化整改组合。水电资产产权交易活动愈加频繁,科学合理的评估水电站资产值可以为水电企业在资本市场活动交易提供依据,从而进一步合理利用水电资源,使得水电资源发挥其最大的价值。因此,进行水电站资产评估方面的研究具十分重要的现实意义。鉴于水电站的整体性、盈利性、复杂性等特点,本文采用改进后收益法对水电站资产进行评估。相比于传统收益法中对预期收益额进行的单一线性百分比的主观预测,本文基于历史收益额的基础,运用灰色马尔科夫方法科学合理地预测未来自由现金流量动态变化,并考虑未来经营过程中资本结构变化和市场风险系数变化下的动态折现率,建立动态自由现金流量折现模型。考虑到收益法用于水电站资产评估过程中自身面临的不确定性和参数确定过程中存在的不确定性,本文将蒙特卡洛模拟法运用到收益法中,降低因参数的不确定性带来评估结果的失真性。为解决水电站资产评估模型建立、收益额预测等计算给评估人员评估操作带来的不方便,本文基于java EE技术开发了基于B-S模式下的水电站资产评估系统,分别实现了水电站资产信息管理、传统收益法评估、改进收益法评估、用户管理等功能,清晰的界面和便捷的人机交互平台既提高评估人员工作效率,又增强评估结果真实性。