本文主要研究智能视频监控分析技术在市容违章行为监测中的应用,首先对智能视频监控系统在计算机视觉领域的研究现状和发展进行了总结概述,接着介绍了本文使用的四种类型的视频图像数据库,并讨论和分析了图像预处理过程中的去噪和增强技术,为后续的图像处理工作打下了坚实的基础。通过对市容违章目标的特点进行分析,提出了一种带反馈修正机制的多层背景建模算法,在此基础上采用统计图原理提取静态前景,并设计光影滤除器和检测目标分类器对检测目标进行处理,提高结果的准确性。根据该算法对不同的视频序列进行测试,结果证明该方法能够在室内外不同环境下较为准确地提取和识别出违章目标。最后,本文详述市容违章行为智能识别系统的设计和实现,目标是把前述的理论研究成果应用到实际监控场景中。软件平台的开发工具采用Visual Studio2008IDE,编程语言为C++,采用了面向对象的编程思想。设计系统时借助了MFC和OpenCV计算机视觉库,前者提供了软件平台的设计框架,后者提供了图像处理领域的一些算法。在实现系统时,首先分析和部署了系统框架,然后分别对图像信息的输入模块、违章目标智能识别算法模块和交互界面模块进行了设计和实现。本文初步实现了市容违章行为智能识别系统所要求的基本功能,能够分模块对监控场景进行实时的分析和自动检测,将异常场景自动抓拍到报警图片库中。