动态优化调度(Dynamic Optimal Dispatch)是研究在连续多个时间段内、机组运行状态已经确定的情况下，如何有效地调整各个机组在不同时段的有功功率输出，使得在满足各种静态约束和动态约束下，整个系统的某些目标函数达到最优。电力系统动态优化调度对保证电力系统安全经济运行具有重要的理论指导意义和实际意义。本文基于原对偶解耦内点法，提出了几种动态优化调度模型和相应的改进算法，具体内容包括：　　 首先，采用原对偶解耦内点算法求解经典动态优化调度模型。在原对偶解耦内点法的详细理论推导基础上，提出几种提高算法效率的技术，仿真计算验证了以上技术的有效性，并研究了不同的爬坡约束对动态优化调度结果的影响。　　 其次，随着清洁能源的使用和节能减排在电力系统中的实施，提出了以节约能耗、减少排放同时作为目标函数的含风电场多目标动态优化调度模型。模型计及了风电机组吸收的无功功率与机端电压之间的关系，并采用模糊集理论将该多目标模型转化为求解满意度最高的单目标问题。对原对偶解耦内点法的雅克比矩阵和海森矩阵进行相应的修正，并在KKT方程中引入关于满意度的一系列方程，推导出适合求解该模型的改进算法。算例结果表明，所提模型与改进算法能更好的体现节能环保的思想。　　 最后，由于负荷预测的不精确性、风电出力的随机性，提出了考虑不确定性的动态优化调度模型。分析不确定性给电力系统优化调度带来的影响，在原有模型中引入正、负旋转备用容量约束。将已提出的改进算法应用于该模型的求解，计算结果表明该模型能更好的保障系统的可靠性。