【摘 要】
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研究背景:心力衰竭是常见心血管病,诊断主要以症状,心脏超声及BNP结果为依据,但是上述方法有一定的局现性。目前缺少与心衰病理生理机制直接相关的生物标记物的研究,有关心衰风险预测模型的研究缺少外部验证。有关N6-腺嘌呤核苷酸甲基化修饰(m6A)在心力衰竭风险预测上的价值研究不足。研究目的:利用生物信息学方法结合转录后表观修饰特征联合分析筛选出心力衰竭分子标记物,进行风险预测模型的建立提升心衰诊断的准
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研究背景:心力衰竭是常见心血管病,诊断主要以症状,心脏超声及BNP结果为依据,但是上述方法有一定的局现性。目前缺少与心衰病理生理机制直接相关的生物标记物的研究,有关心衰风险预测模型的研究缺少外部验证。有关N6-腺嘌呤核苷酸甲基化修饰(m6A)在心力衰竭风险预测上的价值研究不足。研究目的:利用生物信息学方法结合转录后表观修饰特征联合分析筛选出心力衰竭分子标记物,进行风险预测模型的建立提升心衰诊断的准确性。对于模型纳入的分子标记物进行功能分析。研究方法:本研究选取GSE5406芯片基因表达谱进行心衰与正常组织内差异基因选取,利用共识聚类对23种m6A调节因子进行表达模式鉴定,利用加权共表达基因网络的构建,鉴别出与疾病表型相关的基因模块。对基因模块结合m6A调节因子表达模式进行核心基因的筛选,利用LASSO回归进行变量筛选并进行模型构建。随后对于模型在GSE161472进行外部验证,利用x Cell对于样本进行免疫浸润分析。研究结果:在心衰组织与正常组织之间存在1951个差异基因,共识聚类鉴别出了4种m6A调节因子表达模式,利用加权基因共表达网络构建筛选出61个核心基因,利用LASSO回归筛选出HSPB1,HMOX2,HSP90AA1,LTBP1,RPLP0进行风险与测模型建立,模型区分力为AUC:0.992,验证集中的AUC:0.802(心室),0.548(心房),免疫浸润分析表明模型内生物标记物与免疫细胞浸润相关。研究结论:HSP90AA1,HMOX2,HSPB1,LTBP1以及RPLP0具有作为诊断用生物标记物的潜力并且受到m6A修饰,上述分子建立的心衰风险预测模型在训练集以及验证集具有良好区分度,并上述生物标记物与心衰相关免疫微环境的构成有关。
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