在大规模远程监控系统中，监控点较多，几乎无法做到全面完整的监控，如何有效地存储和管理系统产生的大量视频资源，是网络视频监控系统要解决的一个重要问题。由于视频监控系统中视频信息要求的存储量大，视频检索成为了其中必不可少的一项功能，对其视频的内容分析及特征提取成为解决视频检索问题的一个重要途径。本文在现有的视频监控系统的基础上，开发了一个网络数字视频存储器，完成了对网络视频的大容量存储、基于内容的视频分析和检索、不同视频结构的浏览及回放等功能。 论文首先介绍了视频录像系统的发展状况，根据网络视频存在的问题，提出了网络视频存储的三级存储策略，解决了网络中断带来的数据传输中止问题，同时有效地扩充了NVR的存储容量。该策略很好地保证了录像的连续性和完整性。本文还将监控视频与普通的视频节目进行比较，分析了监控视频的特点。然后着重阐述了基于内容的视频分析技术在监控视频中的应用，提出了双参考帧的视频分割算法，将监控视频分割成运动片断和静止片断。论文还分析了几个常用的关键帧提取算法，提出了随时间自适应的关键帧提取算法，并应用在运动片断的关键帧提取。这样使得用户可以快速浏览及定位到异常片断，大大减轻了用户的工作负担。本文最后还对如何管理视频录像资源进行了研究，设计实现了基于关键字和基于内容的视频管理浏览。 本论文从原理、设计到编码流程详细地讲述了网络数字视频存储器的设计和实现，完成了监控视频的海量存储及基于关键帧的视频检索，具有一定的应用价值。