Radon变换已广泛应用于地震资料的处理和解释中,在地震同相轴识别、压制多次波,缺失地震道重建以及速度分析和波场分离方面具有良好的效果,无论是线性Radon变换、抛物线Radon变换还是双曲线Radon变换,传统方法都是采用最小二乘反演方法实现,其分辨率受到了一定的限制,因此在提高反演算法的效率和分辨率方面仍值得研究。本论文从线性Radon变换倾斜叠加的定义出发,分析了最小二乘反演方法实现Radon变换的方法步骤,阐明了Radon变换分辨率的来源和解决办法。指出阻尼最小二乘规则化方法由于规则化矩阵恒定,导致变换的分辨率差,通过改进规则化矩阵,也就是给出了最小二乘Radon变换的稀疏解,从而给出了高分辨率线性和抛物线Radon变换。由于双曲线Radon变换不具备时不变特性,因此不能在频率域实现,要在时间域进行,高分辨率算法稀疏解的求解和约束也是在τ-q域进行。本文针对线性Radon变换分别在时间域和频率域编写程序实现了算法,并设计模型进行了对比,得出频率域高分辨率算法效果较好;针对抛物线Radon变换在频率域编写程序实现了最小平方和高分辨率算法,经理论模型试算得出高分辨率算法效果明显;在时间域编写程序实现了双曲线Radon变换算法,得出双曲线Radon变换分离纵、横波有独到之处。最后通过对实际资料的处理,证明了上述方法的有效性和实用性。