随着现代科技和全球经济一体化的发展以及市场竞争的加剧，我国企业结构正在调整，以适应信息革命的步伐，电子商务的应用日趋广泛，物流配送作为企业的基本活动，其作用也越来越重要。为了更好地监控和管理物流配送中心，提高物流配送中心的配送能力，企业需建立完善的评价体系对配送中心的配送质量进行综合评价。目前对物流配送的评价方法很多，比如层次分析法、专家评价法、群决策分析法、模糊综合评判法等。对物流配送质量的综合评价，评价信息有定性和定量之分，甚至会包含不确定性信息，上述常用的评价算法在处理此类问题有一定的局限性。证据推理可以融合各类数据，是处理包含定性属性和定量属性的多属性决策问题的有效方法。本文将该方法引入到物流配送综合评价研究中，使评价的结果更加的科学、有效。本文首先分析了国内外学者对物流配送综合评价的研究现状，指出了其存在的问题，并综述了证据推理理论及评价模型。其次，对影响物流配送质量的因素进行分析，结合前人的研究成果，构建了物流配送综合评价指标体系。然后，采用证据推理算法，建立了物流配送综合评价模型。最后，选择两个食品生产加工企业的物流配送中心为实例，对其物流配送中心的特点和实际运营情况进行调研，收集了模型应用需要的相关数据，采用AHP法计算指标的权重，使用本文构建的物流配送综合评价模型，应用基于证据推理的智能决策系统—IDS获得评价结果，进一步证明了证据推理在解决多属性决策问题上的可用性和适用性。