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伴随着信息技术的飞速发展,在大数据的时代背景下,人们面临着越来越多的决策问题,如何在一组群体中遴选出最优个体是排名研究中关注的中心问题。得益于相关应用领域的推动,如世界大学排名、网页排名和体育赛事排名等,排名问题在过去的几十年里得到了广泛的研究。如果只根据单一属性或评价标准进行排序,排名问题很容易实现。然而,在实际应用中,大部分情况下我们都要面对多个排名标准,如何融合多个基于不同偏好信息的排名列表,以得到更全面的排名列表是近来排名研究中的热点问题,该问题被称为“排名聚合”问题。随着排名聚合问题研究的