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本文在介绍了基于内容的视频检索技术的基础上，主要对基于内容的视频检索中视频处理技术进行了一定的研究和探讨。首先，在视频镜头检测的特征提取中，使用了更加符合人类感知的HSV空间，并对HSV空间量化方法进行了改进，在此基础上，采用非均匀分块加权颜色直方图作为帧间差特征。该方法在保证了检索要求基础上，降低了计算量，并能够更好地表达视频主要内容。其次，分析了视频镜头检测各种方法，以能够同时检测出突变和渐变镜头的双阈值方法为基础，对其存在的问题进行了改进。并在阈值选择上，采用了基于局部统计特性的阈值的自适应选取。实验表明：本文方法在镜头检测中能够取得较好的效果，提高了检测的查全率和准确率。最后，对关键帧提取和镜头聚类等方面做了一定的探讨。