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小麦在世界上栽培总面积最大,分布范围最广,总产量位居第二。小麦也是我国主要的粮食作物之一,在粮食安全中具有重要的地位。本研究以黄淮麦区近期育成的149个小麦品种(系)组成的品种群体为材料,进行了2年的田间试验,调查了株高、穗长、每穗小穗数、顶部不育小穗数、基部不育小穗数、每穗可育小穗数、穗粒数、每平方米穗数、籽粒产量等9个产量相关的性状。结合课题组根据RNA-Seq分析进而开发的高通量分子标记,进行了产量性状的全基因组关联分析,可为小麦分子辅助育种提供了和相关基因分离提供参考信息主要结果如下:表型变异分析表明,9个性状存在广泛变异,变异幅度为5.47%~65.63%。方差分析表明,品种群体其基因型和环境间差异均达显著水平,表明基因型和环境对性状变异均有显著影响。遗传力变化范围为60.7%~96.05%。去除最小等位基因频率小于5%,缺失率大于80%的位点,共获得369300个SNP/InDel标记。选择在小麦染色体上均匀分布的1320个SNP标记用structure2.3.4软件进行群体结构分析,结果显示,K=2时,?K出现峰值确定为两个亚群。分别包括33个小麦品种(系)和116个小麦品种(系)。GWAS分析共检测到1215个标记位点与株高、穗长、每穗小穗数、顶部不育小穗数、基部不育小穗数、每穗可育小穗数、穗粒数、每平方米穗数、籽粒产量等9个性状在P<5.0E-04水平存在关联。其中,180个标记与株高显著关联,其中9个SNP在3个环境下(含AV)与株高显著关联,66个标记在2个环境下(含AV)与株高显著关联,是相对稳定的关联位点。120个与穗长显著关联,其中1个Indel和13个SNP在3个环境下(含AV)与穗长显著关联,33个标记在2个环境下与穗长显著关联。85个与总小穗数显著关联,其中5个SNP在2个环境下与总小穗数显著关联。270个与顶部不育小穗数显著关联,其中3个Indel和13个SNP在3个环境下与顶部不育小穗数显著关联,2个Indel和72个SNP在2个环境下与顶部不育小穗数显著关联。93个位点与基部不育小穗数性状显著关联,其中,2个Indel和9个SNP在2个环境下显著关联。97个位点与每穗可育小穗数性状显著关联,其中2个Indel和12个SNP在2个环境下显著关联。91个与穗粒数显著关联,其中22个SNP在3个环境下与穗粒数显著关联,2个Indel和14个SNP在2个环境下与穗粒数显著关联。146个与穗数显著关联,其中1个Indel在3个环境下与穗粒数显著关联,2个Indel和36个SNP在2个环境下与穗数显著关联。178个与籽粒产量显著关联,其中11个Indel和67个SNP在3个环境下与籽粒产量显著关联,3个Indel和34个SNP在2个环境下与籽粒产量显著关联。